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如何提高棋牌游戏服务器利用率

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发表于 2023-8-9 03:18:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
 看了这么多,好像没有人谈到基础架构,就是分布式,现在小公司可能只有一个机房,但大公司肯定不会只有一个,这样可以分区计算,相应的网络延时也会少几个数量级?。
  现在大家谈论的,基本上基于,设定一个服务器的最大运算能力,然后可以简单的通过添加计算机增加运算能力。这个很简单实用,但我们确实可以换一种思考方式,假设我们有一台巨大的计算机,不需要考虑内存、速度,我们该怎样做。
  恩,实际运营的时候肯定是怎么考虑问题的。我们平台满房间怎么除甲醛负载跑1.5W,基本也都是按照1W人上限跑。刚才说的通过Centre Server动态调整房间数量,我们也几个月有胎动在运营中用过,不过后来还是关掉这个功能。实际意义不大。
  现有的棋牌游戏架构已经可以很好的工作,联众、QQ等平台处理上百万同时在线也不存在任何问题。负载不均衡有什么关系,多架几台服务器就是了,以每台最保守运行?1w人计算,100w同时在线的也就100来台服务器,这点硬件成本几乎可以忽略不计。而实时金价你们讨论的动态负载均衡分布式带来的overhea几个的拼音d完全可能超过带来?的好处,最终反而得不偿失。
  你说的没错,这房间设计图卧室图片个也是我所认为的,房间数据的服务器传输量是很大的,请问你有好的解决方法吗,一台苹果机的平均寿命如何解决房间人数的失衡问题。我们的设计也一台并服务器配置不是凭空想象的。对于房间的数据,我还考虑使用P2P的辅助方式来实现,但是跟服务器的连接依然保持。
  假设有1一台矿机一年收益w同时在线均匀分布在50个房间内,75%的人在打牌,20%的人在找座位,几个同学互吃鸡的故事5%的人登陆/登出,则:服务器地址 出牌逻辑计算 750次/秒  通讯量 750 (几个1+4)次/秒  (按人均10s出一张牌估算) 房间内用户找座位/状态改变/聊天  200次/秒  房间设计通讯量 200 400次/秒  (按人均1几个油是什么意思0s改变一次状态) 用户登陆/登出 50次/秒  通讯量 50 400次/秒  (假设每秒内有50人次的登陆/登出)

 实时天气 粗略的估算可得知,房间内用户找座位的广播操作是最频繁的,比一桌内打牌用户的操作次数要高1个数量级,而出牌逻辑的计算负载基本可以忽略不计,瓶颈主要在网络通讯上。
  CS有大量长连接,也需要传输大量数据(座位真的需要比较实时,这个请从你玩游戏过程中的体房间湿气太重怎么除湿验出发,你说大家都不实时,就会没所谓,但是请你想一下,你看到一个座位一直是空的,但是就是一直也坐不下去,请问你感觉如何),所以现在的情况是CS的任务不会很轻,需要均衡,这里没有给出实时油价好的方案。
  还有需要提出的一点,你上面说只有CS与数据服务器有连接,WS不需要,这个对数据库而言,只是连接数多少的问题,工作量一台发动机引发的知乎并没有降低,你在那边浪费了2 倍玩家的连接实时票房数,在这里赚了WS服务器的连接数,意义不是很大。
  比较两个方案,其实可以很容易区分他们的不同,列出他们的优点和缺点就可以了。
  1。连接数方面:老方案较优,有效减少连接数,可以节省服务器的网络资源(实时天气预报不要认为无法控制玩家多连接,你说玩家可以看几个游戏什么的,这个不重要实时天气,他开几个游戏在我们游戏平台来看实时金价就是几个用户的,只是同一个玩家而已)
  2。逻辑清晰方面,新方案较优,把游戏逻辑与房间信息分开。但是我也在想即使他们是在同一台机器上一台币等于多少人民币的,逻辑也是分开的,只实时票房是他们交互的渠道不同(不同的机器肯定是用socket,同一台机器可以是socket,也可以是共享内存之类,我想这个可以配置就最好了)
  3。负载均衡方面,新方案解决了桌子服务器的均衡问题,但是CS服务器本身的均衡问题没有解决,老方案对均衡问题没有提出解决房间太潮湿怎么办方法。我今天想了一下,在老方案中,是否可以这样解决,当他负载重时,象负载轻的服务器发起请求,让负载轻的服务器建立象你那样的WS功能,然后负担重的服务器只需要转服务器租用多少钱一年发信息就
  可以了,不处理游戏逻辑,或者直接让玩家新建连接,跟你现在的模型一样,但是这个模型只限于当负载失衡受影响的玩家
  暂时我还是这样想,可能你不这样认为。但是你的想法也是很服务器内存条和普通内存条区别好的,如果可以实时油价比较好的解决CS负载均衡的问题,我想还是很不错的,现在我想焦点在这里。
  Cache服务器的意义。我的架构中,ws是不会与数据库产生交互的,ws服务器的用户数据一台电脑一天用多少电是通过他所属的cs来同步的,所以我说cs是一个Memory Cache服务器,这就意味着一个cs与N个ws构成的集群,只有实时金价cs需要与数据库交互,一台币等于多少人民币而且cs也是缓存了提供下面所有ws服务器同步的。
  对于服务器而言,衡量的标准是多少个连接而不是多少个客户。你无法规避客户会建立多少个连接的问题,玩魔兽还有人开两个客户端呢,更别说棋牌游戏了,一般同几个月有胎动时打两桌是很常见的,你需要去考虑一个客户端建立了房间设计图卧室图片多少个连接吗?你只要考虑你的服务器能承受多一台苹果机的平均寿命少连接就可以了。而且,我也说了,这两个连接是分别位于cs和ws上的,而cs和ws并非一台服务器。
  如果采用了回收机制,那自然不会在登陆时采用固定地图的方法了,这不冲突,我说几个的拼音的是我这种动态分布几个月显怀的架构,不要跟QQ的机制混淆几个暴瘦秘诀了。QQ并没有实现房间拥挤的负荷均衡,而浩方是这样的。
  抢座房间湿度多少合适位这回事,大家都是UDP,就像走路跟开车一样,如果没有汽车,大家一起走路,机会是均等的,你觉得这个上面的实时性在哪里呢?最后说数据库,我说的很明白,第二层的节点越多,就意味着需要直接与服务器是什么数据库沟通的服务器越多,比较我的方案,几个的拼音随着房间的大量拓展,你的数据库瓶颈比我的架构更快地达到。
  呵呵,好似问题牵涉越来越多。我只有一点一点来描述了
  我只是提供一个思路,回收机制你可以不采用,直到最后一个玩家离开房间再把房间给回收也可以,动态房间设计图卧室图片生成房间来负载均衡,这种机制在浩方平台上房间就是这样的。
  首先,如果一个房间只有两三个用户,就是不走,你的房间没办法回收(常发生,有人挂机),其次,动态生产房间满足不了我们的要求,请注意我之前描述的,用户在登陆之后就会得到一幅服务地图,要求几个的英文房间数目,对应的IP都是固定的。
  至于客户端要有几几个月可以做胎儿鉴定个连接,这实时汇率种问题根本不用考虑的。 我们的连接都是长连接,用户每多一个连接,我们的服务器服务器操作系统银河麒麟就多几万乃至几十万个连接,也不可以说不考虑的,服务器是相当繁忙的。
  实际上房间服务器的实时性没有你想象的那么高

  棋牌游戏的房间实时性要求是还是比较高的,想想你在QQ GAME中玩拖拉机一台,看到一个空位置,就想加进去,大家都在抢座位,如果实时性不高,很容易就是看到有空位其实有人一台挖矿机一天电费,看到有人的地方其实是空的,相当恼火,因为发了很实时天气预报多时间都不能加入游戏,QQ 在这里也不好,他实时性是比较高的,但是由于玩家相当多,很难抢到位服务器租用多少钱一年,时间常常浪费在找位置上面。房间隔缺损
  如果你一台电脑怎么接两个显示器把房间服务器和游戏服务器架构在一起,一台服务器也就能开10个房间,这样的架构首先不利于扩展,棋牌类游戏种类很多,你是几个月显怀不是每种类型的都需 要 附带一个大同小异的房间服务器功能?
  我确实是这么想的,一个游戏的房间,就有一个该类游戏的服务对象,负责该类服务的事务,扩展的话,你要增加房间,很实时疫情容易,增实时电影票房加一个这样的对象,让他运行就可以了(该对象可以运行在同一机器或者新增的机器上).至于你说"附带一个大同小异的房间服务器功能",这个没问题,实现的时候只不过是通过继一台风力发电机组的造价是多少钱承来 做,多的只是一个对象。
  用户数据上的同步问题没错,我们的数据库也会是独立的一个黑盒子,里面也会有均衡以及扩展的问题,但是我不是好明白你的意思。无论你把查询一台币等于多少人民币的工作放在CS也好,放在WS房间也 好,对于数据服务器,其工作量是不变的,变化的只是CS,WS本身的负荷,可能你的意思是说把CS,WS都放在同一个模块里实现,该模块又需要数据查 询,其效率会低。但是请你明白,任务就是那么多了,放在一起单台机器可能是没有分开的两台机器效率高,但是请注意我是一台,你是两台,原理是一样的,我 一台带的人数可以少点,一台挖矿机一天电费反正工作量就是这么多,也没有因为这样而浪费效率,好服务器地址似问题不服务器大。
  分布式服务器的三层架构
  三层构架其实是一个概念的东西,连接,逻辑,数据库。其实这个跟这里好似问题不大,即使按照你说的方法,你也是连接跟逻辑都在同一实时天气台机器上,不同的是你把一个逻辑拆分为实时两个逻辑,我想没必要受这个三层的影响。
  我只是提供一个思路,回收机制你可以不采用,直到最后一个玩家离开房间再把实时汇率房间给回收也可以,动态生成房间来负载均衡,这种机制在浩方平台上就是这样的。
  至于客户端要有几个连接,这种问题根本不用考虑的。玩过QQ游戏的都知道,玩家同时进三四个房间那是常有的事情,更何况业务服务器和房间服务器是分一台风力发电机组的造价是多少钱开的,跟两者各保持一个连接不是更正常吗。
  实际上房间湿气太重怎么除湿房间服务器的实时性没有你想象的那么高,他只是在玩家数据的同步上需要更高的实时性,尽量减少对用户数据库的查询,避免引起数据库的瓶颈。而一台苹果机的平均寿命在网络上没有那么高的实时性,所以我更愿意叫它Memory
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